“El reto ya no es hablar de inteligencia artificial, sino de productividad”: Ximena Duque

Por: Rosa Maria Agudelo Ayerbe

La presidente ejecutiva de Fedesoft analiza cómo avanza la adopción de inteligencia artificial en Colombia, cuáles son las principales barreras para las empresas y qué capacidades necesitará el talento humano ante una tecnología que empieza a transformar los modelos de negocio.

La inteligencia artificial en Colombia avanza rápidamente, pero el desafío para las empresas ya no es simplemente utilizar estas herramientas. El verdadero reto está en convertirlas en productividad, eficiencia y nuevos modelos de negocio.

Así lo plantea Ximena Duque, presidente ejecutiva de la Federación Colombiana de Software y TI, Fedesoft. Economista de la Universidad Icesi y magíster en Asuntos Internacionales de la Universidad Externado de Colombia, cuenta con más de 15 años de experiencia en el fortalecimiento empresarial y gremial del sector tecnológico y participa activamente en mesas sectoriales y de política pública.

En entrevista con Diario Occidente, conversamos sobre el avance de la IA en las empresas colombianas, los retos para lograr una transformación real y los cambios que esta tecnología está generando en el talento humano.

¿Cómo avanza la adopción de inteligencia artificial en Colombia?

En nuestro sector ha crecido muchísimo. En los primeros sondeos hablábamos de una incorporación cercana al 70 % y principalmente de inteligencia artificial generativa. Hoy prácticamente todas las empresas del sector están utilizando IA, incluso para crear tecnología y producir código.

El siguiente paso es la inteligencia artificial agéntica: agentes capaces de ejecutar tareas y producir código. Esto abre grandes oportunidades de productividad tanto al interior de las empresas como en los servicios que entregan a sus clientes.

¿Qué ocurre con las empresas colombianas que no pertenecen al sector tecnológico?

Encontramos muchas asimetrías. El uso de herramientas de IA, especialmente los chats, se ha extendido prácticamente a todos los segmentos de la economía. Incluso los micronegocios las utilizan para generar contenidos, contactos comerciales o acercarse a sus clientes.

El problema aparece cuando pasamos del uso al impacto. Son muchas menos las empresas que están automatizando realmente sus procesos o desarrollando modelos AI first. El reto hoy no es tanto hablar de inteligencia artificial, sino hablar de productividad.

¿Cuáles son las principales barreras para implementar inteligencia artificial en las empresas?

La primera es la formación. La tecnología debe entenderse como una herramienta transversal a todos los procesos de la organización. Eso requiere conversaciones culturales y gestión del cambio.

Si una empresa no integra la tecnología en su dirección, en la gestión y en sus modelos de negocio, puede quedar rezagada frente a aquellas que sí lo hagan.

¿Cómo cerrar la brecha entre quienes conocen la tecnología y quienes conocen el negocio?

Ese es un punto fundamental. De nada sirve crear soluciones tecnológicamente muy sofisticadas si no resuelven problemas reales.

Por eso promovemos mesas en las que se encuentran expertos del negocio y expertos en tecnología. Las empresas que están creciendo y llegando a nuevos mercados son precisamente aquellas que han entendido que necesitan las dos capacidades.

¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial las necesidades de talento?

Antes hablábamos principalmente de cantidad de talento. Hoy muchas tareas operativas pueden hacerse con inteligencia artificial y eso cambia las capacidades que necesitamos.

Siguen siendo fundamentales las habilidades en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, pero ahora necesitamos también pensamiento crítico, comunicación, ciencia de datos, gobernanza del dato y profesionales capaces de entender un problema y conectarlo con una solución tecnológica.

¿Por dónde debe empezar una empresa que quiere implementar inteligencia artificial?

Primero, por formación y cultura. La transformación digital y la inteligencia artificial no pueden quedarse en un área de la organización.

Segundo, hay que identificar los problemas que realmente pueden solucionarse con tecnología, porque no todos los problemas se solucionan con tecnología.

Y tercero, priorizar y hacer seguimiento. Esas tres cosas permiten empezar a generar impacto dentro de una organización.

¿Cómo está Colombia frente a otros países de Latinoamérica?

Deberíamos creernos más el cuento. Colombia ha logrado reconocimiento por el crecimiento y la madurez de su mercado y está entre los países líderes de Latinoamérica.

Todavía tenemos muchos retos, pero también vemos ecosistemas regionales de innovación que se están fortaleciendo. Cali y el Valle del Cauca son un ejemplo, junto con Medellín, Bogotá, el Eje Cafetero, los Santanderes y la Costa.

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El Congreso de Fedesoft llevará a la discusión varios de estos desafíos. Según explicó Duque, la agenda abordará temas como inteligencia artificial, infraestructura tecnológica, nube y modelos híbridos, regulación, internacionalización y nuevos modelos de negocio.

El encuentro tendrá además espacios especializados por sectores, entre ellos financiero, salud, industria y servicios, para analizar casos de uso y buenas prácticas y conectar empresas que necesitan soluciones con compañías que desarrollan tecnología. Durante el evento también se realizará la premiación de los Premios Ingenio.

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